Pomagajte razvoju spletnega mesta, delite članek s prijatelji!
Gradbeni robot, ki zazna napake pri delu
Če ste mislili, da v naslednjih nekaj letih ne bomo videli tehnološke revolucije, pa naj bo gradbeni roboti ali nova programska oprema z do sedaj nezaslišanimi zmožnostmi, ker ste se precej zmotili. Pa ne zato, ker tako pravimo, čeprav smo že pojasnili, da bo umetna inteligenca v arhitekturi in delih popolnoma spremenila sedanjo vizijo, temveč zato, ker imamo tukaj tehnologijo, poleg tega pa deluje zelo dobro in bistveno znižuje stroške!
Spremljajte nadzorovano delo in tudi odkrivajte napake v realnem času, medtem ko gradimo delo, je bila za mnoge utopija in še bolj, če govorimo o projektih s pomembnimi dimenzijami. Noro za vsakega arhitekta in montirarja!… No, rešitev se imenuje robot Doxel in s tehničnega vidika daje več kot zadovoljive rezultate.
Doxel je novo podjetje, ki je ta teden izšlo iz skrivališča z krogom financiranja v višini 4,5 milijona dolarjev (pokrito s strani MIT, kot lahko vidimo TUKAJ). Njegov posel, ki zagotavlja cenejšo gradnjo, in njegova skrivnost - tako kot pri mnogih tehnoloških startupih - je združevanje ogromnih količin podatkov s tehnikami umetne inteligence.
Robot vsak dan skenira 3D dela, ki se samostojno gradijo, in tako spremlja, kako stvari napredujejo, spremlja, kaj je nameščeno in preverja, ali je pravilno ob pravem času in na pravem mestu.
To je kot tehnologija, ki smo jo videli v članku o avtonomnem gradbenem buldožerju, ki deluje brez operaterja za kopanje, vendar z drugimi funkcijami.
Sploh ni slabo, če upoštevamo, da pri velikih projektih gre za precejšnjo izgubo tehničnih in človeških virov, ki preverjajo spremljanje dela, ne da bi upoštevali morebitne okvare, ki niso zaznane in še več, če govorimo o objektov.
Ampak… ali bomo res prihranili na gradbišču? No, nedavna študija, ki jo je izvedlo podjetje, je uspela povečati produktivnost dela na projektu za neverjetnih 38%. To se sliši zelo dobro!
Poročila podjetja…. »Pri enem od naših projektov je naše spremljanje napredka v realnem času privedlo do 38-odstotnega povečanja produktivnosti in pomagalo projektu pri doseganju 11-odstotnega proračuna.»
Ideja je, da se osredotočimo predvsem na dogajanje na gradbišču, saj se tam dogaja večina zapletenih in pomembnih stvari in kjer so prihranki produktivnosti znatni: ni se vam treba pozneje vračati in odpravljati težav, ki so samo one. opazili tedne pozneje, ko so te težave povzročile druge težave.
Ko je delo zaprto zvečer - ponoči, mali robot avtonomno spremlja in skenira vsa dela in napredek, ki se izvajajo čez dan (v enem tednu lahko skenira približno 30.000 kvadratnih metrov).
Tam se umetna inteligenca loti označevanja vsakega elementa, ki ni pravilen in odstopa od delovnih načrtov in projekta, da jih naslednji dan enostavno preverimo.
Programska oprema, ki se poveže s projektom BIM in analizira vso planimetrijo, objekte in distribucijo, ki je navedena v autocadu, načrtuje takojšnje informacije o tem, kako poteka delo in ali so pri projektu napake.
Ne pozabite videti sedmih aplikacij razširjene resničnosti za dela in dekoracijo, ki so neverjetne!
Ko je sledenje končano, pošljite vse podatke v oblak. Tam se umetna inteligenca loti označevanja vsakega elementa, ki ni pravilen in odstopa od gradbenih načrtov in projekta. Naslednji dan lahko preverimo, ali se je zgodilo kaj nenavadnega ali napake zlahka najdemo.
Čeprav smo morda obsedeni z roboti, gre v resnici za interpretacijo podatkov, ki jih zbirajo, roboti pa so preprosto najučinkovitejši in stroškovno najučinkovitejši način za to.
Če vam je bil članek všeč, ocenite in delite!
