Pomagajte razvoju spletnega mesta, delite članek s prijatelji!
Ko Big Data analizira mesta
Čeprav jih ne vidimo, se po našem svetu hranijo in krožijo ogromne količine informacij, ki jih ustvarijo podjetja, uprave ali državljani sami v eksploziji podatkov, ki čakajo na obdelavo in uporabo v različne namene pod oznako t.i. Veliki podatki ali "podatki velikega obsega." Digitalna transformacija, ki jo vsi doživljamo, že nekaj let predvideva premik paradigme, dejavnosti, kjer nam vpliv analize velikega števila številk zagotavlja vrednosti z možnimi in uporabnimi aplikacijami in napovedmi, če pogledamo z vidika bivalnosti in zasnove mesta ga strokovnjaki imenujejo Smart Data.
Da bi začeli razumeti, kako deluje, bomo poskušali odgovoriti na nekaj vprašanj …
Kaj pomeni Big Data ali kaj je to?
Prav ta tehnologija omogoča učinkovito in hitro sintetiziranje in analizo velike količine podatkov iz zelo različnih virov. Kot primeri; od iskanj, ki jih izvajamo na Googlu, prek signalov GPS glede na naše gibanje, od nakupov, ki jih opravimo, od vseh informacij, ki so objavljeni na internetu, člankih, družbenih omrežjih, blogih ali tistih objektih, ki smo jih povezali v hiše na internet … itd. V tej objavi lahko preverimo še nekaj namigov, da se poleg tega podatki analizirajo popolnoma samodejno, takoj in v realnem času.
Kdaj in kako se je rodil
Ni natančno znano, od kdaj obstaja ali kdaj je bil izumljen na zgodovinski točki, res je, da je pojav izpostavil že računalniški znanstvenik John Mashey v poročilu z naslovom "Big Data and the Next Wave of Infrastress". Omenjena študija je slutila, da bo neustavljivo rast količine informacij zelo težko obvladovati s človeškimi in fizičnimi infrastrukturami, ki so se uporabljale leta 1998. Morda, ko se pojavi, je to posledica nizkih stroškov shranjevanja informacij in seveda povečanja v hitrosti obdelave.
Ne pozabite, da je shranjevanje zapiskov, številk in številk neuporabno … Morate analizirati!
Kakšen je obseg rasti
Verjamemo, da razumemo, da naslednji graf jasno prikazuje krivuljo navzgor samo iz mobilnih naprav, računalnikov, tablic … itd. To je le en primer izjemne rasti v določenem sektorju, kjer grafikoni velikih podatkov zagotoviti ustrezne informacije:
Mimogrede, kje so shranjeni, temelji na t.ipodatkovno središče da so centri za zbiranje informacij tehnologije in računalništva in da pripadajo vladam, organizacijam in velikim podjetjem, če govorimo o velikem številu, ki uporablja tehnike za ekstrakcijo in prevajanje natančnih konfiguracij.
Za kaj so veliki podatki?
Študija podatkov nam omogoča, da najdemo tiste odnose, ki jih na prvi pogled ne vidimo in čeprav se zdi, da nimajo nič skupnega, lahko če jih organiziramo, če jih primerjamo in shematiziramo, zaznamo različne vzorce, korelacije in trende. z namenom sprejemanja specifičnih odločitev za doseganje zanesljivejših napovedi in diagnoz, ki jih je mogoče uporabiti na primer za izboljšanje bivalnosti mest in njihove učinkovitosti ob upoštevanju stopnje rasti mest po vsem svetu.
Kako deluje
Deluje z uporabo odprtokodne programske opreme (Hadoop), kjer se velike datoteke obdelujejo in delijo na manjše, da lahko hitreje in enostavneje ravnamo z nami, ter zagotavlja tudi varnostne kopije. Če ta vidik prenesemo na informacije, ki smo jih analizirali in pridobili od mesta, na urejen in shematičen način, model platforme Smart City, ki ga lahko najdemo kot primer:
Kako uporabiti informacije
V zvezi z mesti upravljanje procesov in infrastruktur zelo hitro napreduje na podlagi informacij o prometu, ki ga vsakodnevno podpira, in natančnejše ocene, ki bo določila morebitni prihodnji promet. Neskončne preučene spremenljivke, ki se bodo izboljšale kot primer; učinkovitosti prometa ali prihrankov energije, ki bi jih bilo mogoče doseči.
Študijo obsega velikih podatkov lahko uporabimo za obravnavanje vedenja državljanov in njihovega urbanističnega načrtovanja, njihovih potreb ali industrijskega napovednega vzdrževanja in njegovih stroškov ali napak, celo napovedi na področju zdravja.
V naslednji infografiki lahko vidimo nekaj zanimivih mejnikov:
Primeri velikih podatkov in njihova uporaba
Od oddelka za urbanistično načrtovanje in analizo mest MIT imamo projekt Treepedia o inteligenci mest. Pametna mesta. Mesta po vsem svetu tekmujejo za bolj zelena območja in s tem več dreves. Povečanje števila dreves in njihovega obsega v mestih prispeva k znižanju mestnih temperatur in povečanju izhlapevanja vode z ustvarjanjem udobnejše mikroklime, blaži tudi onesnaževanje zraka zaradi vsakodnevnih mestnih dejavnosti ali pomaga preprečiti poplave med močnim deževjem. Na splošno so drevesa v urbanem tkivu zelo potrebna.
Po vključitvi podatkov s pomočjo novega sistem velikih podatkov so lahko primerjali različne pametna mesta in vzpostaviti analizo koristi več ali manj dreves:
Če se na primer preselimo v New York City, se več kot dve tretjini energije porabi v napravah in zgradbah, namenjenih predvsem za ogrevanje in hlajenje prostorov, razsvetljavo ali elektriko. Stavbe so torej ključne točke za prakticiranje energetske učinkovitosti in varčevanja.
Pri teh stopnjah porabe energije je bil primarni cilj analizirati, ali smo pri rabi energije lahko učinkovitejši. Tukaj je primer uporabe velikih podatkov začeti razumeti porabo energije in zakaj obstajajo področja, ki porabijo manj kot druga.
Da bi razumeli, kako je lahko koristno, kaj je boljšega kot videti konferenco TED v Barceloni, kjer nam pokaže uporabnost podatkov v primerjavi s turizmom v Španiji kot popoln primer uporabe za učinkovitejšo in učinkovitejšo uporabo gospodarskega in urbanističnega načrtovanja , in urbanistična perspektiva, infrastrukture … itd.
Če vam je bil ta članek všeč, ga delite!
